三篇以内 PDF 直达结构化笔记
一次选择 1–3 篇 PDF 或其他内容源,系统可在约 3 万字直喂预算内梳理核心观点、层级结构与关键细节,生成一篇便于继续编辑、检索和复用的结构化笔记。
上传 PDF、网页与 B 站视频自动入库,AI 问答句句带引用溯源;长期记忆持续沉淀你的偏好与研究脉络, 从一堆资料到可交付文稿一次走完。
免费版笔记本 / 内容源 / 笔记数量不限,AI 对话不限次 · 付费档上线首两月限时优惠6.6 折,2026 年 10 月 10 日截止
以下均为真实产品界面,未做演示美化。
01 / 07
基于你自己的资料回答,蓝色引用标记点开即弹原文片段核对;查无此文的引用会被自动剔除。

02 / 07
B 站视频自动转录并整理为带时间戳的结构化笔记,与文档来源一同向量化进同一知识库。

03 / 07
自动抽取层级结构生成导图,节点可展开定位到原文,快速建立整份材料的全局印象。

04 / 07
订阅 arXiv 领域主题,系统定期拉取最新论文候选、自动去重,确认后一键入库。
05 / 07
素材挂到写作大纲上逐节融合,缺口自动检测,直接产出结构完整、带参考文献的初稿。

06 / 07
系统推断出的偏好与习惯全部可见,可逐条编辑、删除,也能一键重置让画像重新生长。

07 / 07
支持自带 API 接入主流模型服务,模型与网关自由配置,用量与成本完全掌握在自己手里。

从 PDF、文献与 B 站视频的整理,到可信对话、深度报告、Zotero 迁移和长期记忆,每项能力都对应真实可用的工作流。
一次选择 1–3 篇 PDF 或其他内容源,系统可在约 3 万字直喂预算内梳理核心观点、层级结构与关键细节,生成一篇便于继续编辑、检索和复用的结构化笔记。
深度报告轨逐篇读取全文并按材料规模生成带引用的万字级研究报告,也可输出自定义维度的对比矩阵;旗舰版还能启用专业降重复率,把整体重复率压到 15% 以下。
粘贴 B 站视频链接即可下载音频、云端转录并整理为结构化长文笔记,再进入知识库检索与问答;免费版、专业版、旗舰版分别支持最长 30、60、120 分钟。
围绕个人知识库持续多轮提问,向量、全文与单元记忆三路召回并融合排序;回答引用可点击返回原文,引用还会经过存在性校验,零命中时明确说明没有依据。
站长统一维护 DeepSeek、Gemini、GPT 等持续更新的高级模型与 API Key,系统按经济、质量和报告任务自动路由;注册后无需手动配置模型或网关即可使用全部 AI 工作流。
通过 Zotero 原生 RDF 通道导入既有文献库,保留多级分类、题录、内置笔记与 PDF 附件;也可从知芽导出 Zotero 可读的 RDF 或含附件整库包,降低往返迁移成本。
每轮对话和生成都会沉淀可纠正的偏好、想法与使用习惯,再合成为长期用户画像;长文档、多轮会话和跨源材料按上下文预算调度,尽量保留当前任务的关键信息。
用项目、笔记本、多级分类与标签从不同维度组织文献、笔记和内容源,同一材料可关联到研究问题与写作工坊;拖拽、批量关联和统一资源池让大型资料库仍然可查可管。
一条龙走完,不必在多个工具之间反复搬运资料。
上传 PDF / Word / 网页 / B 站视频,自动解析、分块、向量化、生成章节摘要,沉淀为可检索的个人知识库。
混合检索(关键词 + 向量 + 记忆)+ 精排,基于你的资料对话问答,主动发现矛盾、意外关联与知识盲区。
从资料到成稿:AI 笔记、多源深度研究报告、对比矩阵、大纲一键成稿,全程保留可点击的引用。
按你实际卡在哪里选,而不是按功能清单选。
文献综述 · 行业调研 · 考试备考
课题报告 · 深度综述 · 内容创作
日常积累 · 想法孵化 · 知识复盘
这些机制决定了知芽的答案能不能被信任、记忆能不能真正积累, 而不只是把大模型接进一个笔记框。
跨会话记住你的偏好、术语与研究脉络,每轮对话自动蒸馏、每日合成画像——AI 不是每次从零认识你。
后台持续自主运转:矛盾检测、意外关联、文献追踪、知识体检——不点它,它也在替你巡视知识库。
按预算智能切分与调度上下文,长文档、多轮对话与跨源材料都能在有限窗口内保留关键信息。
四类典型用法,看看哪个像你。
上传几十篇 PDF,AI 提炼核心、对比矛盾、生成带 GB/T 7714 参考文献的文献综述。从 Zotero 一键迁移整个文献库,分类与附件完整保留。
收集竞品文档与市场报告,建立「问题看板」追踪研究进展。用对比矩阵引擎横向对比多篇材料——自定义维度,每格带可点引用。
灵感随手存入孵化区,拖拽拼接想法,与 AI 对话扩展思路,按大纲一键成稿。
整理个人知识库,定期查看「认知简报」了解自己的关注变化——越用越懂你。
| 能力 | 知芽 | NotebookLM |
|---|---|---|
| 中文优化 · 国内可用 | 专为中文与国内网络优化 | 受限 |
| 内容源类型 | PDF / Word / 网页 / B 站视频 / 题录 | 文档 / 网页 / 部分视频 |
| 引用可信度 | 存在性校验 + 精准溯源 + 需人工核实提示 | 引用溯源 |
| 主动智能 | 矛盾检测 / 意外关联 / 认知报告 | 较少 |
| 深度产出 | 综述 / 对比矩阵 / 大纲成稿 | 摘要 / 简报 |
| 个性化记忆 | 越用越懂你(可纠正画像) | 有限 |
对比信息仅供参考,以各产品实际功能为准。
付费档已开放购买,支持支付宝 / 微信支付;随时可在账户页查看用量与配额。
够用的日常知识助手
包含能力
更强模型 + 高级能力全开
季度 ¥105 · 包年 ¥359
开通专业版包含能力
最强报告档 + 长上下文
季度 ¥213 · 包年 ¥727
开通旗舰版包含能力
以上额度均为每日额度,次日自动重置;具体功能差异见会员权益。
好友每推进一步,你的专业版时长与豆芽积分同步到账,四档累计发放、不设上限。
好友注册 + 完成验证 + 首次充值
专业版 1 天
好友首次开通任意会员套餐
专业版 3 天
好友订阅满 3 个月或直开季度以上
专业版 10 天
好友开通包年,或单笔充值超 ¥500
专业版 30 天
以上每一档同时按好友付费金额的 10% 返还豆芽积分,累计不封顶。
以特色能力为中心的
知芽的八个特色功能是:一,将 1–3 篇 PDF 或其他资料直接梳理成结构化笔记;二,基于几十篇文献生成带引用的万字级研究报告和对比矩阵,旗舰版可启用专业降重复率;三,把最长 2 小时的 B 站视频转成结构化长文笔记,其中免费版、专业版、旗舰版分别支持 30、60、120 分钟;四,基于个人知识库开展带原文引用的多轮 AI 对话;五,使用站长持续维护的 DeepSeek、Gemini、GPT 等高级模型和 API Key,无需手动配置即可开箱使用;六,通过 Zotero 原生 RDF 在 Zotero 与知芽之间双向迁移分类、题录、笔记和附件;七,用长期记忆和超长上下文管理沉淀用户想法与习惯;八,通过项目、笔记本、多级分类、标签和关联关系管理文献资料。
知芽在回答时做了三件事:第一,检索采用「向量 + 全文 + 单元记忆」三路并行召回,再经 RRF 融合,确保命中的片段足够相关;第二,回答中的每一个引用标记都会经过存在性校验——如果该引用在检索到的原文片段中并不存在,会被直接替换为「引用来源不存在」或整体删除;第三,当检索结果为零命中时,知芽会主动「弃权」,如实告诉你没有找到依据,而不是硬凑一个答案。你还可以点击回答里的蓝色引用标记,弹出原文片段进行核对。这套机制从源头杜绝了 AI 编造文献的问题。
传统工具必须等整份文档处理完才能提问,长文档可能要等很久。知芽把 PDF 按章节目录切分,每完成一个章节的向量化就立即开放该章节的检索和提问。通常十几秒后第一章节即可对话,你可以边问边等后续章节处理。对于上百页的论文或报告,这种「边处理边用」的体验能大幅缩短等待时间,让你更早进入深度阅读和思考。
心跳是一组按你设定的频率自动运行的 AI 任务,相当于给你配了一个 24 小时在线的研究助理。它能帮你做四类事:矛盾检测——自动比对笔记,发现观点相悖的地方并推送裁决;意外关联扫描——跨主题发现看似无关的材料之间可能存在的联系,启发新思路;认知简报——每周自动生成一篇回顾你近期所学和盲区的笔记;记忆维护——持续整合画像、衰减旧记忆、补充向量化等,让知识库保持健康。你可以在设置里随时开关每一项,也可以手动立即触发,让洞察主动来找你,而不是你费力去找。
知芽会从两个渠道自动学习:一是每轮对话结束后,它会「蒸馏」出你的事实与偏好;二是你生成笔记或视频笔记后,它也会从产出物中提炼你的个人信号。这些碎片约每 24 小时汇总进你的用户画像,包含基本信息、笔记本偏好、工作习惯、对话风格、笔记风格等 8 个章节。在后续对话和生成时,知芽会注入与当前任务相关的画像章节,并按语义召回历史记忆。当回答引用了你的偏好时,会显示「基于你的偏好」标签。你完全可控——可以随时在「AI 记忆」页查看、编辑或删除每一条系统推断,甚至一键重置全部记忆重新生长。
它们分别应对不同的内容产出需求:深度研究报告适用于大量或超长文档的全面综述,逐篇全文 map-reduce 覆盖所有材料,自动生成带 GB/T 7714 参考文献表的完整报告,并标注事实核查提醒;对比矩阵适用于对多篇文献进行横向对比,可自定义对比维度(如研究方法、样本量、结论等),表格中每个单元格都带可点击的引用溯源;大纲成稿适用于你已经搭好写作大纲的情况,系统按节点挂载素材,逐节融合成连贯正文,并还原层级标题,直接得到一篇结构完整的初稿。三个引擎都支持自定义提示词,旗舰档还可开启「专业降重复率」。
问题看板把研究问题本身当作一等公民来管理。孵化度是一个百分比,表示该问题当前关联材料的丰富程度和推进阶段,随你添加素材、更新状态自动变化,让你直观判断问题成熟度。演化时间线记录问题从「待探索」到「已解决」过程中的所有关键事件(如添加原料、状态变更、生成简报等),完整留存研究轨迹。你可以随时为问题关联知识原料池,一键生成进展简报,或在问题内部就地查找矛盾观点——整个研究过程变得可追溯、可复盘,不再靠脑记。
孵化区是「灵感暂存与拼接」的工作台。你可以把阅读时遇到的精彩摘录、自己的评论、转述甚至整篇笔记直接拖入,它们以「想法 / 引用 / 转述 / 评论」四种类型存在。在工作台里,你可以像拼图一样拖拽排序、内联编辑,还可以就地追问 AI(会自动带上这条灵感的上下文)。当某组灵感成熟后,一键「提升为笔记」即可创建正式笔记,并自动建立与相关问题的关联。整个过程零阻力捕获、低成本孵化,避免灵感流失。
混合检索是默认的检索流程——向量语义检索(按意思找)、全文关键词检索(按字面找)、单元记忆检索三路并行,然后用 RRF 算法融合排序,对大多数日常问答已经足够。但如果你遇到跨多篇文献的复杂对比、或感觉返回的片段不够贴题,可以在提问时手动勾选「精排(较慢)」,此时系统会调用专门的重排序模型对候选片段做二次精细排序,把最相关的顶到最前面,显著提升回答质量。代价是响应时间变长且消耗更多算力,所以默认关闭,按需开启即可。
在内容源详情页点击「找相似文献」,知芽会以该篇文献为种子,借助 OpenAlex 引文图找到它的被引文献、施引文献以及相似主题的 top-N 文献,返回带有完整书目元数据的候选列表,你可以勾选一键入库,自动去重并开始向量化。如果你更想梳理库内已有文献之间的内在关联,可以使用「内容源关联分析」,它会对库内所有源做语义关系建图,把已有的知识连成网络。
知芽在设计上强调「降低上手门槛」。首次登录时,系统会检测到你没有个人画像,自动启动新手引导,通过几个简单问题了解你的称呼、主要用途、偏好风格和常用语言,快速建立初始画像。完成引导后,右侧 AI 栏会根据你的偏好主动推荐几个操作建议(如「上传一篇论文」「创建一个研究问题」),让你知道下一步可以做什么,而不是面对空白页面发呆。画像随后会在使用中自动生长,持续优化。